Control policy for a warehouse picking arm
Pick and place unfamiliar objects from a cluttered bin, in simulation.
كُتب هذا التحدي بـEnglish ويُعرض بلغته الأصلية.
ماذا يربح كل مركز
إجمالي الجوائز: ٥٥٬٠٠٠٫٠٠ ر.س.
- المركز ١
جائزة نقدية
٤٠٬٠٠٠٫٠٠ ر.س.
ترشيح لمقابلة وظيفية
Robotics Software Engineer
يدخل الجولة النهائية مباشرة
دوام كاملترشيحانقابل للمطالبة خلال ٣٠ يومًا من إعلان النتائج
فرصة لإجراء مقابلة، وليست عرض عمل. قرار التوظيف يبقى بيد الشركة وحدها.
- المركز ٢
جائزة نقدية
١٥٬٠٠٠٫٠٠ ر.س.
عملك يبقى لك
يحق للجهة المنظِّمة عرض ما تقدّمه وحفظه وتحكيمه. لا أكثر. والمشاركة لا تنقل حقوق المؤلف ولا أي حق آخر في عملك، سواء فزت أم لا.
عن هذا التحدي
We run a simulator with a six-axis arm over a bin of mixed objects. Your job is the control policy: grasp an object, clear it, and do it again, without knocking the bin over or damaging what you are holding.
Scoring is throughput minus damage. A policy that picks slowly and gently will beat one that picks fast and breaks things.
We provide the simulator, the object set, and a baseline policy that is deliberately mediocre.
الشروط
Teams of up to three.
You may train on any hardware. Submissions are evaluated on our machines against a held-out object set you have not seen.